AI LABS · PRIVATE INTELLIGENCE

Tu propia IA. Corriendo local. Datos que nunca salen del país.

Entrenamos el modelo en nuestra granja y te lo entregamos vestido para tu oficio, listo para correr en tu hardware. Tus datos no salen de tu casa: no hay nube intermedia en el camino crítico.

TENKUI·8·2026
// El traje

Un modelo ya vestido para tu oficio.

01 · EL TRAJE A LA MEDIDA

Un modelo propio, afinado por oficio

Un abogado es abogado y va a seguir siendo abogado: no tiene por qué aprender a vestir un modelo. Ese trabajo lo hacemos nosotros en nuestra granja y te entregamos el modelo ya vestido.

  • ›Afinado sobre el vocabulario y los documentos de tu oficio
  • ›Se descarga y corre en tu propio hardware
  • ›Se revisa el traje cuando tu práctica cambia
  • ›Mismo motor, distinto traje: legal, clínico, operativo, programación
02 · LA GRANJA QUE ALIMENTA

El entrenamiento vive de nuestro lado

Entrenar es caro, lento y requiere un cluster. Operar el modelo, no. Nosotros cargamos con lo primero para que tú sólo cargues con lo segundo.

  • ›Infraestructura propia de Apple Silicon, en México
  • ›Afinación distribuida de modelos de 27 mil millones de parámetros
  • ›Modelo propio sirviéndose a 8 bits · medido 2026-10-06
  • ›685 GB de pesos entrenados en casa · medido 2026-10-06
03 · EL ACOMPAÑAMIENTO

El equipo de TI que no tienes

No entregamos un archivo y nos vamos. Definimos qué se puede medir en tu operación, qué no, y qué tendría que pasar para que sí.

  • ›Qué se puede responder con evidencia y qué no
  • ›Dónde conviene que el sistema se niegue a contestar
  • ›Despliegue en tu hardware, con su recibo de instalación
  • ›Cobramos hasta enseñar resultado
TENKUI·8·2026
// Pilares

Por qué nuestra IA es distinta.

01

Soberanía

Tus datos no salen de tu casa. El modelo corre en tu hardware, bajo jurisdicción mexicana, sin nube intermedia.

02

Privacidad

Sin tokens compartidos. Sin entrenamientos cruzados. Tu información no alimenta el modelo de nadie más.

03

Trazabilidad

Cada paso con origen, hora, fuente, as-of y sha. Se puede señalar en qué paso se equivocó y por qué decidió eso.

04

Pre-registro

El criterio y el umbral se declaran y se sellan antes del hecho. Lo que se sella tarde queda marcado como tardío, y así se queda.

TENKUI·8·2026
// Capacidades del Stack

Lo que viene listo de fábrica.

›Modelo propio afinado en casa, no un servicio rentado
›Modelos de lenguaje que trabajan en español mexicano
›Afinación sobre los documentos y el vocabulario de tu oficio
›Corre en tu hardware · tus datos no viajan
›Registro inmutable de cada paso, con sello y procedencia
›El criterio queda sellado antes del hecho; lo tardío se marca como tardío
TENKUI·8·2026
// Próximo Paso

Tu modelo vestido empieza con una sesión.

Definimos juntos qué puede medir tu operación, qué traje necesita tu oficio, y en qué hardware va a correr. Y te mostramos el registro de un sistema nuestro ya operando.